Thèmes
Les thèmes particulièrement intéressants pour l’atelier QDC 2008 (liste non exhaustive) sont les suivants :
- Métriques de qualité des données
- Métriques de qualité pour les résultats de fouille ou d’analyse
- Post-traitement des résultats
- Métriques de qualité centrées utilisateurs, mesures subjectives et objectives, mesure d’intérêt des règles
- Détection de données contradictoires, de données isolées, de doublons, d’incohérences, bruit
- Fouille et découverte de patterns de non-qualité ou de qualité médiocre
- Validation de modèles de fouille de données
- Qualité de modèles de représentation de connaissances et d’ontologies
- Identification d’objets
- Appariement et alignement d’ontologies
- Transformations, réconciliation, consolidation des données
- Correction d’erreurs
- Techniques de nettoyage et préparation intelligente des données
- Application à tout type de données (XML, données transactionnelles, numériques, catégorielles, multimédia, ontologies OWL) dans différents contextes d’application (Bioinformatique, Marketing, e-Commerce, etc…)