Thèmes


Les thèmes particulièrement intéressants pour l’atelier QDC 2008 (liste non exhaustive) sont les suivants :


  • Métriques de qualité des données
  • Métriques de qualité pour les résultats de fouille ou d’analyse
  • Post-traitement des résultats
  • Métriques de qualité centrées utilisateurs, mesures subjectives et objectives, mesure d’intérêt des règles
  • Détection de données contradictoires, de données isolées, de doublons, d’incohérences, bruit
  • Fouille et découverte de patterns de non-qualité ou de qualité médiocre
  • Validation de modèles de fouille de données
  • Qualité de modèles de représentation de connaissances et d’ontologies
  • Identification d’objets
  • Appariement et alignement d’ontologies
  • Transformations, réconciliation, consolidation des données
  • Correction d’erreurs
  • Techniques de nettoyage et préparation intelligente des données
  • Application à tout type de données (XML, données transactionnelles, numériques, catégorielles, multimédia, ontologies OWL) dans différents contextes d’application (Bioinformatique, Marketing, e-Commerce, etc…)