Thèmes
Les thèmes particulièrement intéressants pour l’atelier QDC 2007 (sans être limitative) sont les suivants :
 Métriques de qualité des données,
Métriques de qualité pour les résultats de fouille ou d’analyse
Post-traitement des résultats
Métriques de qualité centrées utilisateurs, mesures subjectives et objectives, mesure d’intérêt des règles
Détection de données contradictoires, de données isolées, de doublons, d’incohérences, bruit
Fouille et découverte de patterns de non-qualité ou de qualité médiocre
Validation de modèles de fouille de données
Qualité de modèles de représentation de connaissances et d’ontologies
Identification d’objets
Appariement et alignement d’ontologies
Transformations, réconciliation, consolidation des données
Correction d’erreurs
Techniques de nettoyage et préparation intelligente des données
Application à tout type de données (XML, données transactionnelles, numériques, catégorielles, multimédia, ontologies OWL) dans différents contextes d’application (Bioinformatique, Marketing, e-Commerce, etc…)
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