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Troisième atelier
"Qualité des Données et des Connaissances"

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Thèmes


Les thèmes particulièrement intéressants pour l’atelier QDC 2007 (sans être limitative) sont les suivants :

- Métriques de qualité des données,
- Métriques de qualité pour les résultats de fouille ou d’analyse
- Post-traitement des résultats
- Métriques de qualité centrées utilisateurs, mesures subjectives et objectives, mesure d’intérêt des règles
- Détection de données contradictoires, de données isolées, de doublons, d’incohérences, bruit
- Fouille et découverte de patterns de non-qualité ou de qualité médiocre
- Validation de modèles de fouille de données
- Qualité de modèles de représentation de connaissances et d’ontologies
- Identification d’objets
- Appariement et alignement d’ontologies
- Transformations, réconciliation, consolidation des données
- Correction d’erreurs
- Techniques de nettoyage et préparation intelligente des données
- Application à tout type de données (XML, données transactionnelles, numériques, catégorielles, multimédia, ontologies OWL) dans différents contextes d’application (Bioinformatique, Marketing, e-Commerce, etc…)

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