Objectifs
Les progrès de l’informatique et de la modélisation statistique permettent de plus en plus l’exploitation des grandes et très grandes bases de données-clientèle disponibles dans les sociétés d’assurance, les banques et autres organismes financiers.
Plus particulièrement, les méthodes statistiques de Data Mining permettent d’exploiter les richesses de ces bases. L’information que recèlent ces grandes bases de données permet une meilleure connaissance des populations statistiques étudiées (clientèle, sociétaires, sinistres, souscripteurs d’un plan d’épargne, etc.).en caractérisant leurs comportements.
L’atelier DMBAF 2007 a pour but de favoriser les débats sur des questions cruciales et notamment la place du data mining face aux nouvelles réglementations (Bâle II, Solvency II, etc.). L’impact de ces réglementations est très important sur les études statistiques. La présentation de travaux récents et innovants dans ce domaine sera donc privilégié tout en laissant une place aux études traditionnelles, aux études de cas, etc.
DMBAF 2007 est organisé en association avec la 7e Conférence Extraction et Gestion des connaissances (23-26 Janvier 2007, Namur, Belgique).
L’atelier DMBAF 2007 se déroulera la journée du 23 janvier.
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